GT1 Activités

• Caractérisation des forêts complexes du SUDOE par l’analyse des données des inventaires forestiers nationaux.
• Caractérisation des effets du mélange des espèces dans les forêts mixtes supra-méditerranéennes.
• Caractérisation multi-taxons de forêts complexes dans la zone pilote SUDOE Atlantique.
• Synthèse des méthodologies pour la caractérisation des forêts complexes à différentes échelles.
• Traitement des données LiDAR.
• Revue bibliographique des méthodologies pour la caractérisation de la diversité structurelle et compositionnelle avec LiDAR.
• Développement d’algorithmes complexes pour la classification des forêts LiDar.
• Revue bibliographique des méthodologies d’intégration des nuages de points TLS et UAV.
• Localisation et arpentage des zones pilotes(marteloscopes) à l’aide de techniques TLS et UAV.
• Traitement et intégration des nuages de points TLS et UAV.
• Définition de la typologie en fonction de la structure et de la diversité des forêts complexes.
• Analyse de la relation entre la structure et les risques liés à la prestation de services environnementaux dans les forêts complexes.
• Analyse des différentes tentatives de gestion forestière pour intégrer le risque d’incendie dans les forêts complexes.
• Identification des paramètres affectant le comportement des incendies utiles à la planification forestière dans les forêts complexes.
• Justification des traitements forestiers pour réduire le risque d’incendies de forêt complexes.
• Résistance des forêts complexes aux ravageurs exotiques et aux agents pathogènes.
• Évaluation de la capacité des modèles de croissance existants à appliquer pour les forêts complexes
• Amélioration des modèles et des simulateurs de dynamique et de croissance pour simuler la dynamique des mélanges complexes.
• Intégration des modèles complexes de croissance forestière dans des outils de simulation.
• Développement et intégration d’un algorithme de risque dans les outils de simulation.